DETECCIÓN AUTOMÁTICA DE ANOMALÍAS DE LA SALUD DE CULTIVOS DE QUINUA EN IMÁGENES SATELITALES DE LA PROVINCIA DE Alto Amazonas DE Loreto

Investigadores:

Investigador Principal - Dra. Cecilia Edith García Rivas Plata Co-Investigador: Dr. Jorge Wilmer Elías Silupu Dra. Blanca Nelly Gutiérrez Pérez Mg. Javier Alejandro Manrique Catalán Colaboradores: Dr. Edgardo Napoleón Morales Chamorro Mg. Mario Meza Hidalgo

Tipo Investigación:
2

Lineas de Investigación:
Ciencias agrícolas, ingeniería y tecnología sostenible

Objetivo Principal:
Detectar de forma automática las anomalías de la salud de cultivos de quinua en imágenes satelitales de la provincia de Alto Amazonas de Loreto.

Objetivos Especifícos:
1. Preparar el dataset de imágenes satelitales de períodos estacionales de los años 2016 a 2021. 2. Seleccionar los parámetros del algoritmo. 3. Evaluar las métricas para el análisis. 4. Analizar resultados de la detección automática de anomalías de la salud de cultivos de quinua en imágenes satelitales. 5. Validar el modelo.

Duración: 08 meses

Presupuesto: S/ 59,410.00

Entidad que financia: Equipo de investigación

Local: SL01

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